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1. 多维时间序列异常检测算法综述

胡珉, 白雪, 徐伟, 吴秉键

《计算机应用》唯一官方网站 2020, 40 (6): 1553-1564. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019101805

摘要（1391）

PDF （930KB）（2567）

随着信息化技术不断提高，时序数据规模呈指数级增长，为时间序列异常检测算法发展提供了契机和挑战，也使其逐步成为数据分析领域新增的研究热点。然而，这一方面的研究仍处于初步阶段，研究工作的系统性不强。为此，通过整理和分析国内外文献，将多维时间序列异常检测的研究内容按照逻辑顺序分为“维数约简”“时间序列模式表示”和“异常模式发现”三个方面，并对其主流算法进行梳理和归纳，以全面展现当前异常检测的研究现状和特点。在此基础上，还指出了多维时间序列异常检测算法的研究难点和研究趋势，以期对相关理论和应用研究提供有益的参考。

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2. 改进漏洞基础评分指标权重分配方法

谢丽霞, 徐伟华

计算机应用 2017, 37 (6): 1630-1635. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.06.1630

摘要（418）

PDF （896KB）（615）

针对通用漏洞评分系统（CVSS）的基础评分指标权重分配过多依赖专家经验导致客观性不足的问题，提出一种漏洞威胁基础评分指标权重分配方法。首先，对评分要素的相对重要性进行排序；然后，采用指标权重组合最优搜索方法搜索权重组合方案；最后，结合灰色关联度分析方法，将基于专家经验决策的多个权重分配方案作为输入，获得权重组合方案。实验结果表明，与CVSS相比，从定量角度对比分析，所提方法评分结果分值分布比CVSS更为平缓连续，有效地避免了过多极端值的出现，并且评分分值分布的离散化更能客观有效地区分不同漏洞威胁的严重性；从定性角度对比分析，与CVSS中绝大多数漏洞（92.9%）被定为中高严重级别相比，所提方法在漏洞严重等级分配上实现了更为均衡的特征分布。

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3. 路网中位置不确定的二元反 kNN查询

徐伟, 李文根, 张毅超, 关佶红

计算机应用 2017, 37 (2): 341-346. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.02.0341

摘要（614）

PDF （877KB）（524）

针对路网限制和物体位置的不确定性，提出了路网中位置不确定的二元反kNN查询（PBRkNN），旨在查找一组位置不确定的点，使得每个不确定点的kNN包含给定查询点的概率大于一个阈值。为了解决该问题，首先提出一种基于Dijkstra进行剪枝处理的基本算法，即PE算法；接着在PE算法的基础上通过预处理计算出每个点的kNN从而加快查询速度，即PPE算法；而为了进一步减小PPE算法中范围查询的开销，提出PPEE算法，利用网格索引来索引范围查询中要查询的不确定空间点，从而提升算法的效率。最后，在北京和加州路网数据集上进行了大量实验，结果表明通过一些预处理的策略确实可以有效地处理路网中位置不确定的二元反kNN查询。

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4. 基于时间上下文跟踪学习检测的指尖跟踪方法

侯荣波, 康文雄, 房育勋, 黄荣恩, 徐伟钊

计算机应用 2016, 36 (5): 1371-1377. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.05.1371

摘要（501）

PDF （1198KB）（402）

针对在基于视频的空中签名认证系统中,现有方法无法满足指尖跟踪的准确性、实时性和鲁棒性要求的问题,在对比研究目前常用的多种跟踪方法的基础上,提出一种基于时间上下文的跟踪-学习-检测(TLD)方法。在原始TLD算法的基础上引入时间上下文信息,即相邻两帧间指尖运动具有连续性的先验知识,自适应地缩小检测和跟踪的搜索范围,以提高跟踪的速度。对12组公开的1组自录的视频序列的实验结果表明,改进后的TLD算法能够准确地跟踪指尖,并且跟踪速度达到43帧/秒;与原始TLD跟踪算法相比,准确率提高了15%,跟踪速度至少提高1倍,达到了指尖跟踪的准确性、实时性和鲁棒性要求。

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5. 具有质量追溯功能的基于神经网络专家系统的热轧成品质量检测系统

花季伟路遥雷兆明徐伟鑫

计算机应用 2012, 32 (12): 3561-3564. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03561

摘要（742）

PDF （638KB）（460）

针对以往神经网络专家系统解释机制不健全以及无法提供推理过程的问题，提出了结合质量追溯功能的基于径向基函数(RBF)神经网络的热轧成品质量检测专家系统，在质量追溯部分针对专家系统的输出结果给出详细的解释及追溯过程。根据钢铁行业的特点，对物理性能检测部分应用复合神经网络，首先通过RBF神经网络对物理性能参数进行预测，然后用复二次函数作为核函数处理输入参数，并对输出结果进行纵向追溯和横向追溯。系统实际应用结果表明，该专家系统提高了钢铁企业质检工作的自动化程度和效率，与以往的人工质检方式相比节约了60%的时间。